नीचे के एसएमटी उपकरण ALPHA Z5100 के लिए पोस्ट वेव सोल्डरिंग AOI

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मुख्य लाभ

एआई एल्गोरिथ्म, न्यूनतम प्रोग्रामिंग
1व्यापक अर्धचालक उद्योग और गहरी शिक्षा नेटवर्क में छवि दोष का पता लगाने और वर्गीकरण के सफल अनुभव को जोड़कर,यह मिलाप बिंदुओं के आकृति संबंधी परिवर्तनों के साथ संगत हो सकता हैबड़े पैमाने पर पीसीबीए दोष डेटा प्रशिक्षण द्वारा,it can automatically identify devices/solder positions and defect types and solve the problems of complex traditional AOI operation long debugging time higt miscalculation and poor consistennel operation.

दोष का परिष्कृत वर्गीकरण
1.The ledaing in-depth learning target detection model can solve the problem of only OK/NG rough classification in traditional algorithms by accurately locating defect locations and accurately classifying defectsबहुत कम मैन्युअल पुनर्निर्णय का प्रभाव प्राप्त करें और कारखाने को जनशक्ति बचाने में मदद करें।

एआई मॉडल स्वतंत्र सीखने का विकास
1.Zhonghui's self-developed in-depth learning training platform can regularly collect production line production data so that AI model can continuously learn incremen-tally so that the equipment  can always maintain high detection and low misjudgmentऔर फैक्ट्री का निरंतर सामान्य उत्पादन सुनिश्चित करें

दक्ष डेटा संपत्ति प्रणाली
1.उत्कृष्ट बड़े पैमाने पर डेटा प्रौद्योगिकी क्षमता आगे एक भूमिका निभाने के लिए एओआई मशीन डेटा का उपयोग कर सकती है।इस आधार पर,यह दोष विश्लेषण,प्रक्रिया,गुणवत्ता विश्लेषण और अन्य अनुवर्ती अनुप्रयोगों का विस्तार कर सकती है।,एक बंद-लूप डेटा प्रणाली बनाने के लिए, कारखाने को कुशलता से हस्तशिल्प की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद करें।